如何在 Python 中使用 NumPy 库对桑 shutil 中的文件夹结构进行数据分析?

步骤 1：导入必要的库

import numpy as np
import shutil

步骤 2：获取桑 shutil 中的文件夹结构

# 获取当前目录
current_dir = os.getcwd()

# 获取所有文件夹和子文件夹的路径
folders = os.listdir(current_dir)

步骤 3：使用 NumPy 对文件夹结构进行数据分析

# 创建一个 NumPy数组来存储文件夹路径
folder_paths = np.array([os.path.join(current_dir, folder) for folder in folders])

# 打印文件夹路径的形状
print(folder_paths.shape)

# 打印每个文件夹的名称
print(folder_paths)

示例输出：

(10, 2)
['/path/to/folder1', '/path/to/folder2', ..., '/path/to/folder10']

解释：

• folder_paths 是一个包含所有文件夹路径的 NumPy数组。
• folder_paths.shape 返回数组的形状，即 (10, 2)，其中：
  • 10 是文件夹数量。
  • 2 是每个文件夹的路径数量。
• print(folder_paths) 打印所有文件夹路径。
• print(folder_paths) 打印每个文件夹的名称。

注意：

• os.getcwd() 获取当前目录的路径。
• os.listdir() 返回所有文件名，包括隐藏文件。
• np.array() 可以将列表转换为 NumPy数组。